01
Распознавание лиц
Идентификация известных людей, обнаружение неизвестных, белые и контрольные списки, журнал появлений.
Система автоматически обнаруживает людей, транспорт и любую активность на объекте, отправляет уведомления и помогает реагировать на конкретные события
Откройте Telegram-бота, получите токен и вставьте его здесь. После проверки откроется настройка демо-камеры.
Перетащите концы линии на демо-камере. Координаты сохраняются относительно кадра, поэтому настройки не зависят от размера экрана.
Нажмите кнопку, запустите бота и вернитесь на сайт. После привязки настройки сохраняются персонально для вашего Telegram.
Подключаем видеоаналитику к конкретной бизнес-задаче: от ночной охраны периметра до учета посещаемости и идентификации людей.
Идентификация известных людей, обнаружение неизвестных, белые и контрольные списки, журнал появлений.
Мгновенная тревога при появлении человека, которого нет в разрешенном списке, с фотографией и данными камеры.
Присутствие на рабочем месте, время появления и ухода, длительные отсутствия и отчеты по заданным зонам.
Входы и выходы, текущая заполненность, почасовая статистика, пиковые периоды и сравнение объектов.
Пересечение линий, движение в запрещенной зоне, активность ночью, длительное нахождение и другие сценарии.
Обучение аналитики под нестандартные объекты и события конкретного предприятия, если типового набора недостаточно.
Архитектура подбирается под объект: обработка может выполняться на локальном сервере, в облаке или по гибридной схеме.
Получаем видеопотоки существующих IP-камер по RTSP или подключаем новые камеры.
Модели анализируют кадры и выделяют нужные объекты, лица, зоны и события.
Применяются расписание, направления, списки доступа и индивидуальная логика объекта.
Ответственный получает событие с камерой, временем, снимком и необходимым действием.
Перед внедрением проверяем реальный видеопоток: ракурс, освещение, разрешение и плотность объектов влияют на качество аналитики.
Фактическая нагрузка зависит от разрешения, FPS, числа одновременно работающих моделей и выбранных сценариев.
| Масштаб | Типовая схема | Подходит для |
|---|---|---|
| 1–4 камеры | Компактный сервер или облако | Пилот, офис, входная группа |
| 5–16 камер | Локальный сервер с GPU | Магазин, склад, предприятие |
| 17+ камер | Индивидуальный расчёт | Крупный объект или сеть филиалов |
Один и тот же видеопоток может использоваться одновременно для нескольких задач — при наличии подходящего ракурса и вычислительных ресурсов.
Идентификация на входе, контроль рабочих зон, статистика присутствия и уведомления о посторонних.
Подсчёт посетителей, загрузка по часам, контроль служебных зон и тревоги на закрытых участках.
Ночной периметр, пересечение линий, посторонние в погрузочной зоне и длительное нахождение у ворот.
Опасные зоны, наличие персонала, нестандартные классы объектов и индивидуальная логика событий.
Появление людей после окончания смены, контроль въезда и оперативное информирование ответственных.
Единый журнал для филиалов, разные правила по площадкам и централизованные уведомления.
Для проектов с распознаванием лиц заранее определяются правовые основания обработки, место хранения, сроки хранения и круг пользователей системы.
Локальная установка позволяет оставить обработку видео и базу лиц внутри контролируемой инфраструктуры. Конкретное соответствие требованиям 152-ФЗ определяется организационной и технической схемой проекта.
Видеопоток может обрабатываться внутри сети объекта без передачи полного видео во внешнее облако.
Пользователи получают доступ только к разрешённым объектам, событиям и функциям.
Срок хранения кадров событий и журналов определяется задачей и политикой заказчика.
Фиксируем архитектуру, состав оборудования, потоки данных и правила эксплуатации системы.
Система адаптирована под популярные каналы связи. Оповещения приходят с точным указанием времени, имени камеры и кадром фиксации нарушения.
Во многих случаях — да. Основное условие: доступный RTSP-поток и достаточное качество изображения для конкретной задачи. Перед расчётом мы проверяем тестовый фрагмент или подключение к одной камере.
Обычно нет. Аналитика выполняется на сервере totaleye, поэтому можно использовать обычные IP-камеры. Исключения определяются требованиями конкретного объекта.
При локальном развёртывании анализ может продолжаться внутри сети объекта. Интернет потребуется для внешних мессенджеров и удалённого доступа; локальные события при этом могут сохраняться на сервере.
Это зависит от архитектуры проекта. Для закрытых контуров база и обработка могут размещаться локально на инфраструктуре заказчика.
От ракурса, разрешения, размера объекта в кадре, освещения, движения и перекрытий. Поэтому корректную оценку даём после проверки реального видеопотока, а не одной универсальной цифрой.
Да, для отдельных проектов возможна подготовка собственного класса и дообучение модели на согласованном датасете.
На цену влияют количество камер, выбранные модули, вариант развёртывания, вычислительный сервер, срок хранения событий, интеграции и необходимость обучения собственных классов.
Пять шагов до перевода вашего периметра под интеллектуальный контроль
Минимальные базовые требования для развертывания интеллектуального комплекса
IP-камеры общего типа или развернутая классическая система видеонаблюдения.
Стабильная локальная сеть и устройство/вычислительный сервер обработки видеопотоков.
Доступы к потокам камер, сформированный список зон контроля и аккаунты мессенджеров.
Выберите удобный способ связи для консультации или технического аудита вашего объекта